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何兆爽个人主页

发布时间:2021/11/30

何兆爽

He Zhaoshuang

 

讲师,硕士生导师

 

西安邮电大学 emc体育官网  信息工程系

 

机器学习、时间序列预测

 

hezhsh@xupt.edu.cn

个人简介

西安邮电大学大学讲师,硕士生导师。2020年毕业于兰州大学计算机应用技术专业,获工学博士学位,2020年至今在emc体育官网工作。

主要从事机器学习,数据挖掘及其在时间序列预测中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(Apllied Energy、Energy Conversion and Management、Energy等)发表论文10余篇。

教育背景

2017.09-2020.06 兰州大学 博士研究生

2014.09-2017.06 兰州大学 硕士研究生

2007.09-2011.06 东莞理工大学 本科

工作经历

2020.08-至今 西安邮电大学 emc体育官网

研究领域

机器学习,数据挖掘及其在时间序列预测中的应用研究

学术论文

[1] Shang Zhihao, He Zhaoshuang*, Chen Yao, et al. Short-term wind speed forecasting system based on multivariate time series and multi-objective optimization, Energy, Vol. 238 (2022), Part C 122024, [TOP期刊, 中科院 1区]

[2] He Zhaoshuang, Chen Yanhua *, Shang Zhihao, et al. A Novel Wind Speed Forecasting Model Based on Moving Window and Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm, Applied Mathematical Modelling, vol. 76 (2019), pp. 717-740. [TOP期刊 中科院1区]

[3] Chen Yanhua, He Zhaoshuang*, Shang Zhihao, et al. A Novel Combined Model Based on Echo State Network for Multi-Step Ahead Wind Speed Forecasting: A Case Study of NREL, Energy Conversion and Management, vol. 179 (2019), pp. 13-29 [TOP期刊, 中科院 1区]

[4] He Zhaoshuang*, Li Caihong, Shen Yulin, et al. A Hybrid Model Equipped with the Minimum Cycle Decomposition Concept for Short-Term Forecasting of Electrical Load Time Series, Neural Processing Letters, vol. 46/no. 3 (2017), pp. 1059-1081 [中科院 3]

科研项目

[1] 西安邮电大学大学 校内项目, 2021. 大规模时序数据预测的分布式深度集成学习框架研究. 2021.04.

联系方式 CONTACT

E-mail:hezhsh@xupt.edu.cn

联系地址:陕西省西安市长安区西长安街618号西安邮电大学,邮编:710121

 

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